AI光 - AIの力でビジネスの未来を創造する

AIの力でビジネスの未来を創造する

AI光は最先端の人工知能技術を活用し、企業のデータ活用と意思決定プロセスを革新します。

AI光 - データから価値を創出する

データから価値を創出する

複雑なデータを理解しやすい洞察に変換し、ビジネスリーダーが自信を持って意思決定できるようにします。

AI光 - OVERSEE - 次世代AIプラットフォーム

OVERSEE - 次世代AIプラットフォーム

ビジネスデータを包括的に分析し、意思決定を支援する革新的なAIソリューション。

サプライチェーンの構造課題

需要の急変は、「人と勘」に頼る日本企業のサプライチェーンにおける予測と判断の限界に直面し、意思決定の不確実性が深刻化しています。

ヒトの課題

勘と経験に依存し、再現性がない。過去の判断が学習されず、繰り返しが多い。

時間の課題

調整・承認に時間がかかり対応が遅れる。判断の根拠が不明確で説明責任が果たせない。

品質の課題

外部変化に弱く、欠品と過剰在庫が発生。急騰・天候・政策などの瞬時変化に対応できない。

利益の課題

予測精度の低下による機会損失、在庫コスト増加、調達・物流コストの最適化不足が収益性を圧迫。

サプライチェーンの課題

「予測結果の欠如」と「予測ツールを扱える人材の不足」

需要予測の不確実性は企業に大きな損失を生む本質的な課題です。当社メンバーは日本の大手商社で鉄鋼や素材の国際取引を担当した経験から、予測精度の重要性を痛感しました。

現場と経営層が「勘と慣習」に依存する従来型意思決定により、数億円規模の在庫損失と事業機会の逸失という課題解決のためにOVERSEEは誕生しました。

OVERSEEが目指す解決策:

  • 誰でも使える予測AIエージェントで、現場の意思決定を支援
  • 自然言語で対話し、リアルタイムに外部環境変化を反映
  • 予測と判断の根拠を記録・可視化し、継続的に学習・改善

導入による経済効果

年間売上高1,000億円(製造業・商社モデル)、在庫総額100億円を想定した全社導入ケース

12.5億円
年間総効果
5.4億円
在庫最適化
3.9億円
機会ロス削減
2.8億円
物流コスト最適化
0.4億円
業務効率改善

次世代予測AIエージェント「OVERSEE」

OVERSEEは、AIが対話で学び、予測し、判断を導く次世代予測AIエージェントです。部署やシステムを横断し、需要起点の意思決定を一気通貫で支援します。

自然言語対話

自然言語で「問いかけるだけ」で現場が即使える直感操作。専用システム知識なしでも誰でも使えます。

高精度予測技術

DeepAR、TFT、XGBoostなど複数の先進手法を組み合わせ、業種・用途に最適化された高精度な予測を提供。

リアルタイム反映

ニュース、SNS、為替などの外部データをリアルタイムで反映し、市場変化に即対応した「動ける判断」を提供。

OVERSEE製品ダッシュボード

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